PERANCANGAN SISTEM KNOWLEDGE MANAGEMENT BERBASIS LLM DAN RAG MENGGUNAKAN MODEL LLAMA3 DENGAN VECTOR DATABASE MONGODB PADA PT PRIMA INTEGRASI NETWORK

Abstract

Dalam konteks revolusi digital yang berkembang pesat, pengelolaan pengetahuan organisasi telah menjadi faktor determinan bagi peningkatan produktivitas operasional dan keunggulan kompetitif perusahaan. PT Prima Integrasi Network mengalami permasalahan kompleks dalam mengoptimalkan pengelolaan informasi secara sistematis dan efektif, sehingga memerlukan solusi teknologi canggih berupa sistem manajemen pengetahuan berbasis kecerdasan buatan yang memiliki kemampuan adaptif dan responsif terhadap dinamika kebutuhan organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan arsitektur sistem manajemen pengetahuan yang memanfaatkan teknologi Model Bahasa Besar dengan mengintegrasikan pendekatan Pembangkitan Terintegrasi Pencarian melalui implementasi model LLaMA3 yang dikombinasikan dengan basis data vektor MongoDB. Pendekatan metodologis yang diterapkan dalam penelitian ini menggunakan kerangka kerja Riset Sains Perancangan yang mencakup serangkaian tahapan sistematis meliputi analisis kebutuhan komprehensif, perancangan arsitektur sistem, implementasi teknologi, dan evaluasi kinerja sistem. Sistem yang dikonstruksi memungkinkan pelaksanaan pencarian dan pengelolaan informasi berdasarkan analisis semantik melalui implementasi teknik pencarian vektor dengan algoritma kemiripan kosinus. Proses evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian komprehensif yang mengukur aspek-aspek krusial meliputi tingkat relevansi hasil pencarian, kecepatan respons sistem, dan tingkat kepuasan pengguna terhadap fungsionalitas sistem. Temuan penelitian mendemonstrasikan bahwa integrasi teknologi LLaMA3 dengan basis data vektor MongoDB dalam kerangka kerja Pembangkitan Terintegrasi Pencarian mampu mengoptimalkan akurasi pencarian informasi dan meningkatkan efisiensi pengelolaan pengetahuan organisasi di PT Prima Integrasi Network secara signifikan. Implementasi sistem ini menunjukkan potensi sebagai solusi inovatif dalam transformasi pengelolaan pengetahuan organisasi modern, dengan karakteristik fleksibilitas yang memungkinkan pengembangan lebih lanjut sesuai dengan kebutuhan spesifik dan dinamika perkembangan perusahaan. Kontribusi penelitian ini terletak pada pengembangan model sistem manajemen pengetahuan yang mengintegrasikan teknologi kecerdasan buatan terdepan dengan basis data vektor untuk mengoptimalkan proses pencarian dan pengelolaan informasi organisasi. Sistem yang dikembangkan memberikan fondasi teknologi yang kuat untuk transformasi digital dalam pengelolaan pengetahuan perusahaan dengan pendekatan yang dapat diadaptasi dan dikembangkan sesuai evolusi kebutuhan organisasi