Optimalisasi Daya Listrik Dengan Meminimalisasi Rugi Daya Distribusi Pada Kereta Passenger Coach Menggunakan Metode Feed Forward Neural Network

Abstract

Sistem kelistrikan pada gerbong kereta penumpang memiliki peranan penting dalam menunjang kenyamanan serta kelancaran operasional. Salah satu permasalahan utama dalam sistem ini adalah terjadinya rugi-rugi daya akibat distribusi energi listrik yang belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan optimalisasi distribusi daya listrik guna meminimalkan rugi daya menggunakan metode Feed Forward Neural Network (FFNN). Model dilatih dengan parameter berupa tegangan, arus, beban listrik tiap gerbong, dan rugi daya aktual, untuk menghasilkan nilai daya optimal yang sesuai dengan kondisi beban sistem. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode ini mampu mengoptimalkan rata-rata daya dari 23379,90 W menjadi 22746,72 W, dengan selisih sebesar ±2,71% terhadap rata-rata daya aktual. Pendekatan ini menunjukkan bahwa FFNN dapat dimanfaatkan sebagai solusi dalam proses optimalisasi distribusi daya listrik pada sistem kelistrikan kereta penumpang.